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Joncryl® 9500: revestimiento a base de agua para muebles blancos resistentes a las manchas
Los muebles blancos están de moda actualmente. Pero las superficies de madera blanca son muy propensas a las manchas. Con Joncryl® 9500, todo esto es cosa del pasado.
BASF ha desarrollado un revestimiento de muebles a base de agua ecológico que evita que el café, el vino tinto y la mostaza dejen manchas persistentes sobre muebles blancos. Además, el recubrimiento de 1 paquete a base de agua muestra una alta resistencia al rayado y dureza.
La investigación detrás
¿Qué hay detrás de Joncryl® 9500? Hablamos con el Dr. Wolfgang Gaschler, el Dr. Sebastian Enck y el Dr. David Hajnal, tres de los expertos involucrados en el desarrollo de la innovación, para echar un vistazo detrás de bastidores.
¿Por qué sustancias como el vino tinto, el café o el jugo tienden a dejar manchas persistentes en los revestimientos blancos de los muebles?
Gaschler: El problema es que tales recubrimientos son para proteger contra la penetración de sustancias colorantes a base de agua, como el café, pero ellos mismos están basados en agua como disolvente. Por tanto, la clave es el aglutinante utilizado en el revestimiento. Cuando comenzamos nuestro proyecto de investigación, hasta el momento no se disponía de productos adecuados para ese propósito, por lo que asumimos el desafío de desarrollar un aglutinante para un revestimiento de muebles blanco resistente a las manchas.
¿Cómo abordó este desafío? ¿Cuáles fueron los siguientes pasos?
Enck: Primero realizamos casi 100 experimentos para llegar a una posible receta y encontramos una solución que parecía bastante prometedora en las pruebas de resistencia.
Sin embargo, estábamos seguros de que aún no se había logrado el mejor resultado posible. Al final, fue el uso de métodos de investigación digital de última generación lo que realmente sacó lo mejor de este.
¿Cómo le permitieron los métodos de investigación digital encontrar la receta "perfecta"?
Hajnal: Nuestros colegas ya habían desarrollado una formulación muy prometedora cuando se acercaron a nosotros. Dado que los datos eran de alta calidad y reproducibilidad, teníamos una buena base para una optimización computacional. El modelo fue capaz de calcular las propiedades objetivo en función de la receta y las condiciones del proceso, y se usó en un algoritmo de optimización para diseñar diez nuevas recetas. Una de ellas fue un éxito instantáneo y fue una idea que puede que nunca se haya descubierto por medios tradicionales.
