Multi-Criteria Optimization por BASF - 

Aproveche al máximo su I + D a través de la ciencia de datos

Supongamos que te enfrentas al siguiente desafío:

• Para el desarrollo de su material, debe lograr varias propiedades, por ejemplo, el material debe ser duradero, resistente al calor e impermeable al mismo tiempo, al tiempo que limita los costos de material.
• Algunas de estas características pueden ser contradictorias, por ejemplo, cuanto más duradero se vuelve un producto, menos impermeable se vuelve. Otra compensación podría ser entre la resistencia al calor y el costo.
• Desafortunadamente, generalmente no hay forma de lograr el óptimo para todos los parámetros deseados.
• Para encontrar un equilibrio entre las características en conflicto (respuestas), puede consultar el ensayo y error a través de múltiples experimentos. Esto suele ser ineficiente en el uso de los recursos y aumenta el tiempo de comercialización.
• Al mismo tiempo, un enfoque de prueba y error nunca puede explorar de manera segura el óptimo entre las diferentes respuestas.
• Incluso el uso de métodos más avanzados como el Diseño de Experimentos (DoE) en combinación con el software disponible en el mercado no le permitirá tomar las mejores decisiones. Si es que lo hace, este enfoque le proporcionará un óptimo entre, por ejemplo, resistencia al calor y costos, pero no con todos los óptimos posibles dependiendo de sus preferencias con respecto a otros factores.