Ressourcenhunger

Das Trainieren einer KI ist ressourcenintensiv. Das GPT-3-System von OpenAI verbrauchte beim Training schätzungsweise 1287 MWh Strom und verursachte 552 Tonnen Kohlendioxidemissionen. Das ist mehr als das 70-Fache der jährlichen Emissionen eines durchschnittlichen EU-Bürgers. Entwickler arbeiten an KI-Modellen, die schneller lernen oder im Nachgang weniger Training benötigen.