En la investigación de catalizadores, implementamos pruebas rápidas basadas en modelos matemáticos y experimentos. Hemos adquirido una visión mucho más simple de las conexiones complejas a través de estructuras de datos en red. Con esto, podemos poner a prueba nuestras hipótesis mucho antes y de una manera mucho más específica, aprovechando mejor las oportunidades de innovación y reduciendo el tiempo de desarrollo.
Para las tintas automotrices, utilizamos datos en tiempo real de la línea de tinta de nuestros clientes para realizar ajustes de color óptimos en función de sus necesidades. Con esto podemos asegurarnos de que el vehículo esté pintado con precisión en el color correcto.
En la investigación enzimática, combinamos nuestra propia información con información externa, en enormes repositorios de datos. Por lo tanto, y utilizando herramientas simples, podemos identificar rápidamente los candidatos más prometedores para el desarrollo futuro.
