Na pesquisa de catalisadores, implementamos testes rápidos com base em modelos matemáticos e experimentos. Obtivemos uma visão muito mais simples de conexões complexas, por meio de estruturas de dados em rede. Com isso, podemos testar nossas hipóteses muito antes e de forma muito mais orientada, fazendo melhor uso das oportunidades de inovação e reduzindo o tempo de desenvolvimento.
Para as tintas automotivas, usamos os dados em tempo real da linha de tintas de nossos clientes para, assim, fazermos os ajustes ideais em termos de cor, baseados em suas necessidades. Com isso conseguimos garantir que o veículo seja pintado precisamente na cor certa.
Na pesquisa de enzimas, combinamos nossas informações próprias com informações externas, em enormes registros de dados. Assim, e usando ferramentas simples, podemos identificar rapidamente os candidatos mais promissores para o desenvolvimento futuro.
