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Estamos aumentando a eficácia de nossas plantas e a eficiência de nossos processos produtivos através do uso de tecnologias e dados digitais. Com dispositivos móveis, temos acesso a informações relevantes para o nosso trabalho diário. A integração rigorosa dos processos de produção e negócios nos permite tomar decisões melhores e mais rápidas.
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O aplicativo de “Realidade Aumentada” ajuda os colaboradores de nossas fábricas em suas tarefas diárias. Com o aplicativo, eles têm acesso direto e rápido às informações necessárias, por meio de dispositivos móveis equipados especificamente, tais como tablets ou smartphones. Com isso, podemos aumentar a eficiência de nossos processos e garantir uma transferência de conhecimentos mais sustentável.
O aplicativo “Manutenção Preditiva” tem como objetivo prever o momento ideal para executar medidas de manutenção, a fim de reduzir reparos e falhas não planejadas e otimizar a coordenação dos processos de manutenção e produção.
A aplicação é baseada na previsão do estado funcional de peças e componentes críticos em plantas de produção, como compressores ou trocadores de calor. Com a ajuda de sensores, os dados sobre as condições operacionais são disponibilizados e modelados em tempo real e, em seguida, avaliados usando um software de análise especial, que também leva em consideração os dados históricos do processo.
Equipamentos críticos e unidades de processo, por exemplo:
Equipamento rotativo para serviço pesado
Trocador de calor
Coluna
Nosso Verbund em Ludwigshafen precisa de aproximadamente 20 milhões de toneladas métricas de vapor por ano, que são geradas pelas plantas de produção e pelas três usinas do local. Além disso, as usinas produzem a maior parte da eletricidade necessária no local - e algumas vezes mais do que o necessário, para que a eletricidade possa ser fornecida à rede pública.
No entanto, a eletricidade é um negócio complexo, pois os preços de mercado flutuam a cada 15 minutos. Programas de computador ajudam a comprar e vender nos melhores horários. Para isso, no entanto, é necessária uma previsão precisa de quanto vapor e calor desperdiçado as usinas produzem no local, quanto vapor as usinas precisam contribuir e quanta eletricidade é necessária. Isso também varia dependendo da época do ano, do clima e das condições econômicas.
Até o momento, os requisitos totais foram determinados manualmente combinando previsões individuais das plantas. Um novo modelo estatístico, baseado em grandes quantidades de dados, agora fornece cálculos ainda mais precisos: o software leva em consideração, entre outras coisas, informações históricas e atualizadas sobre paradas de produção, dados climáticos e índices econômicos. O programa procura por relacionamentos e estabelece conexões com a demanda de energia.
Isso foi muito bem-sucedido: a previsão para demanda de vapor já melhorou em até 60%. O primeiro procedimento será, agora, gradualmente substituído e aplicado a outras áreas. O novo programa também nos apoia no comércio de eletricidade para fazer melhores previsões de preços.