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Inovação
Joncryl® 9500: revestimento à base de água para móveis brancos resistentes a manchas
Móveis brancos estão na moda hoje. Mas superfícies de madeira branca são muito propensas a manchas. Com Joncryl® 9500, isso tudo é coisa do passado.
A BASF desenvolveu um revestimento ecológico de móveis à base de água que impede que café, vinho tinto e mostarda deixem manchas persistentes em móveis brancos. Além disso, o revestimento à base de água de 1 pacote mostra alta resistência e dureza ao risco.
A pesquisa por trás disso
O que está por trás de Joncryl® 9500? Falamos com o Dr. Wolfgang Gaschler, o Dr. Sebastian Enck e o Dr. David Hajnal, três dos especialistas envolvidos no desenvolvimento da inovação, para dar uma olhada nos bastidores.
Por que substâncias como vinho tinto, café ou suco tendem a deixar manchas persistentes em revestimentos de móveis brancos?
Gaschler: O problema é que tais revestimentos são para proteger contra a penetração de substâncias de coloração à base de água, como o café, mas eles próprios são baseados na água como solvente. Portanto, a chave é o fichário usado no revestimento. Quando iniciamos nosso projeto de pesquisa, até agora não havia produtos disponíveis para esse fim, então assumimos o desafio de desenvolver uma pasta para um revestimento de móveis brancos resistentes a manchas.
Como você abordou esse desafio? Quais foram os próximos passos?
Enck: Primeiro realizamos quase 100 experimentos para chegar a uma possível receita e encontramos uma solução que parecia bastante promissora em testes de resistência.
No entanto, estávamos confiantes de que o melhor resultado possível ainda não havia sido alcançado. No final, foi o uso de métodos de pesquisa digital de última geração que realmente trouxeram o melhor neste.
Como os métodos de pesquisa digital permitem encontrar a receita "perfeita"?
Hajnal: Nossos colegas já tinham desenvolvido uma formulação muito promissora quando se aproximaram de nós. Como os dados eram de alta qualidade e reprodutibilidade, tínhamos uma boa base para otimização computacional. O modelo foi capaz de calcular as propriedades-alvo com base nas condições de receita e processo, e foi usado em um algoritmo de otimização para projetar dez novas receitas. Um deles foi um sucesso instantâneo e foi uma ideia que pode nunca ter sido descoberta por meios tradicionais.
