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巴斯夫中国
Digitalization

智能制造

我们正在通过数字技术和数据,提升工厂及其生产流程的生产效率和效益。通过移动设备,我们可以获取日常工作的相关信息。生产和业务流程的紧密集成有助于我们更好、更快地作出决策。

 “增强现实”能够支持生产装置员工的日常任务。通过这一应用,他们可以在特别配备的移动设备(如平板电脑或智能手机)上直接快速获得必要的信息。这有助于提升流程效率,确保更可持续的知识转移。

“预测性维护”旨在预测执行维护措施的最佳时间,以减少计划外维修和故障,并优化维护和生产的协调过程。

该应用基于压缩机或热交换器等生产装置中的关键部件的功能状态作出维护预测。传感器可实时抓取装置运行中的数据,相关人员可利用一个特殊的分析软件进行建模和评估,历史数据也将纳入考量范围。

关键设备和工艺组件包括:

Ziel der BASF ist es den Standort Ludwigshafen nicht nur optimal, sondern auch klimafreundlich mit Energie zu versorgen. Eine gute Lösung bieten hierzu die Gas- und Dampfturbinen-Anlagen. Sie verringern die eigenen CO2-Emissionen und schonen zugleich Ressourcen, indem sie die entstehende Abgaswärme zum Herstellen von Dampf nutzen. Dieser wird dann in den Produktionsbetrieben des Werkes für unterschiedlichste chemische Prozesse eingesetzt.
Abdruck honorarfrei. Copyright by BASF.

BASF not only wants to optimally supply its Ludwigshafen site with energy but to do so in a climate friendly way. Combined heat and power (CHP) plants offer a good solution. They reduce our CO2 emissions and at the same time conserve resources by using the waste heat to produce steam. This is then used by the site's production plants for a wide variety of chemical processes.
Print free of charge. Copyright by BASF.

巴斯夫路德维希港一体化生产基地每年大约需要2,000万吨蒸汽。这些蒸汽由相关生产装置和基地的三个发电厂提供。这三个发电厂可为基地供应大部分电力,有时甚至超过了基地所需电力。这时,剩余的电力将会输送到公共电网。

然而,电力供应是一项复杂的业务,因为其市场价格每15分钟就波动一次。计算机程序可帮助相关人员在最佳时期买入或售出。然而,要做到这一点,就需要对基地生产装置所需的蒸汽和废热量以及发电厂可以提供的蒸汽量和电量进行精准预测。预测结果也会随着每年不同的时间、天气和经济情况波动。

迄今为止,基地的总需求量通过对每个装置需求量的预测手动确定。现在,一个基于大量数据的全新统计模型可以提供更为精确的计算:该软件可综合考量历史和最新的生产停工信息、天气数据和经济指数等信息,寻找内在关联,对当前的能源需求作出预测。

这一做法非常成功:蒸汽需求量的预测准确度已经提高了60%。旧程序将逐渐被新程序取代,并应用到其他相关领域。这一新程序还有助于我们在电力交易中做出更好的价格预测。