Otimização de vários critérios pela BASF 

Aproveitando ao máximo seu P&D através da Data Science

Vamos supor que você esteja enfrentando o seguinte desafio:

• Para o seu desenvolvimento material, você precisa alcançar várias propriedades, por exemplo, o material tem que ser durável, resistente ao calor e à prova d'água ao mesmo tempo em que limita os custos do material.
• Algumas dessas características podem ser conflitantes, por exemplo, quanto mais durável um produto se torna, menos impermeável ele fica. Outra troca pode ser entre resistência ao calor e custo.
• Infelizmente, geralmente não há como alcançar o ideal para todos os parâmetros desejados.
• Para encontrar um equilíbrio entre características conflitantes (respostas), você pode se referir a tentativa e erro através de vários experimentos. Isso geralmente é ineficiente e aumenta o tempo para o mercado.
• Ao mesmo tempo, uma abordagem de tentativa e erro nunca pode explorar com segurança o ideal entre respostas diferentes.
• Mesmo usando métodos mais avançados, como Design of Experiments (DoE) em combinação com software disponível no mercado, não permitirá que você tote as melhores decisões. Se de alguma forma, esta abordagem lhe fornecerá um ótimo entre, por exemplo, resistência ao calor e custos, mas não com todas as opima possíveis, dependendo de suas preferências em relação a outros fatores.