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Inovação
Otimização de vários critérios pela BASF
Aproveitando ao máximo seu P&D através da Data Science
Encontre a melhor solução para o desenvolvimento complexo de produtos com base no planejamento estatístico de ensaios e modelagem preditiva de última geração. Otimize seu P&D e experimente um desenvolvimento de produto mais rápido, barato e confiável. Descubra novas formulações e receitas escondidas em seus próprios dados – alimentadas por aprendizado de máquina.
O desafio
- Um processo complexo de desenvolvimento de produtos muitas vezes envolve metas conflitantes, as compensações são necessárias.
- Pequenas mudanças nas especificações requerem muitos experimentos adicionais. Aproveitar os dados existentes de experimentos antigos muitas vezes não é possível.
- As empresas perdem oportunidades devido a tempos de desenvolvimento muito longos e p&D sobrecarregados.
O software comercial pode ajudar os cientistas a encontrar apenas uma boa formulação por vez. Com a otimização multi-critérios da BASF todos os fatores são otimizados de forma "pareto-eficiente". Depois de realizar um conjunto predefinido de experimentos, ele capacita o usuário a tomar decisões instantâneas e bem informadas sobre a formulação final do produto.
Como funciona?
Vamos supor que você esteja enfrentando o seguinte desafio:
- Para o seu desenvolvimento material, você precisa alcançar várias propriedades, por exemplo, o material tem que ser durável, resistente ao calor e à prova d'água ao mesmo tempo em que limita os custos do material.
- Algumas dessas características podem ser conflitantes, por exemplo, quanto mais durável um produto se torna, menos impermeável ele fica. Outra troca pode ser entre resistência ao calor e custo.
- Infelizmente, geralmente não há como alcançar o ideal para todos os parâmetros desejados.
- Para encontrar um equilíbrio entre características conflitantes (respostas), você pode se referir a tentativa e erro através de vários experimentos. Isso geralmente é ineficiente e aumenta o tempo para o mercado.
- Ao mesmo tempo, uma abordagem de tentativa e erro nunca pode explorar com segurança o ideal entre respostas diferentes.
- Mesmo usando métodos mais avançados, como Design of Experiments (DoE) em combinação com software disponível no mercado, não permitirá que você tote as melhores decisões. Se de alguma forma, esta abordagem lhe fornecerá um ótimo entre, por exemplo, resistência ao calor e custos, mas não com todas as opima possíveis, dependendo de suas preferências em relação a outros fatores.
É assim que a otimização de vários critérios da BASF pode ajudar:
- Otimização de vários critérios é um complemento aos seus fluxos de trabalho e ferramentas de software existentes – não uma substituição.
- Otimização multi-critérios constrói modelos em seus dados (que podem ser anonimizados e mantidos em sigilo) e encontra todos os optimas possíveis. Em seguida, permite que você escolha entre todos os optima possíveis e exibe as compensações e formulações em tempo real.
- Você pode, por exemplo, selecionar um nível desejado de resistência ao calor e ver instantaneamente os custos ideais, bem como os parâmetros de entrada.