Digitalization

Gyártás

A digitális technológiák és adatok felhasználásával növeljük üzemeink eredményességét és gyártási folyamataink hatékonyságát. A mobil eszközök segítségével hozzáférünk a mindennapi munkánkban fontos információkhoz. A gyártási és üzleti folyamatok szoros összekötésével jobb és gyorsabb döntéseket tudunk hozni.

Kiterjesztett valóság

A Kiterjesztett valóság (Augmented Reality -AR) alkalmazás a napi feladatok elvégzésében támogatja üzemeink dolgozóit, akik az alkalmazás segítségével közvetlen és gyors hozzáférést kapnak a szükséges információkhoz az egyedien felszerelt mobileszközökön, így például táblagépeken és okostelefonokon keresztül. Ezzel növeljük folyamataink hatékonyságát és fenntarthatóbb tudásátadást biztosítunk.

Prediktív karbantartás

Az előrejelző karbantartásért felelős „Predictive Maintenance” alkalmazás célja, hogy előrevetítse a karbantartási feladatok elvégzésének optimális idejét, ezzel csökkentve a váratlan javításokat és meghibásodásokat, optimalizálva a karbantartási és gyártási folyamatok összehangolását.

Az alkalmazás a gyártóüzemekben használt kritikus alkatrészek és gépi egységek, például kompresszorok vagy hőcserélők működési állapotának előrejelzésén alapul. A szenzoroknak köszönhetően az üzemi körülményekről valós idejű adatok állnak rendelkezésre. Ezeket lemodellezik, majd egy speciális, a korábbi folyamat-adatokat is figyelembe vevő elemző szoftverrel értékelik.

Kritikus berendezések és folyamategységek – példák:

Nagy teljesítményű forgóberendezések

Hőcserélő

Oszlop

Villamosenergia- és gőztermelés a 4.0 erőműben

Ziel der BASF ist es den Standort Ludwigshafen nicht nur optimal, sondern auch klimafreundlich mit Energie zu versorgen. Eine gute Lösung bieten hierzu die Gas- und Dampfturbinen-Anlagen. Sie verringern die eigenen CO2-Emissionen und schonen zugleich Ressourcen, indem sie die entstehende Abgaswärme zum Herstellen von Dampf nutzen. Dieser wird dann in den Produktionsbetrieben des Werkes für unterschiedlichste chemische Prozesse eingesetzt.
Abdruck honorarfrei. Copyright by BASF.

BASF not only wants to optimally supply its Ludwigshafen site with energy but to do so in a climate friendly way. Combined heat and power (CHP) plants offer a good solution. They reduce our CO2 emissions and at the same time conserve resources by using the waste heat to produce steam. This is then used by the site's production plants for a wide variety of chemical processes.
Print free of charge. Copyright by BASF.

A ludwigshafeni Verbund felépítésű gyárunkban évente nagyjából 20 millió tonna gőz szükséglet keletkezik, és ezt a gyártóüzemek és a gyártelep három erőműve állítja elő. Ezenkívül az erőművek termelik a telephelyen szükséges villamos energia nagy részét – sőt néha a szükségesnél akár többet is, így azt a többlet-áramot be lehet táplálni a közüzemi hálózatba.

A villamos energia azonban egy igencsak összetett üzletet jelent, mivel a piaci árak 15 percenként változnak. Számítógépes programok segítenek az adás-vétel legjobb időzítésében. Ehhez azonban pontos előrejelzésre van szükség a tekintetben, hogy a gyárüzemek mennyi gőzt és hulladékhőt szolgáltatnak a telephelyen, az erőműveknek mennyi gőzzel kell az igények kielégítéséhez hozzájárulniuk, és mennyi villamos energiára van szükség. Ez is az évszak, az időjárás és a gazdasági feltételek függvényében ingadozik.

Eddig az össz-szükségletet kézi számításokkal határozták meg az üzemek saját előrejelzéseinek összekapcsolásával. Egy új, nagy adatmennyiségre épülő statisztikai modell most még pontosabb számításokat tesz lehetővé: a szoftver többek között figyelembe veszi a termelés leállítására vonatkozó múltbeli és aktuális információkat, az időjárási adatokat és a gazdasági mutatókat. A program összefüggéseket keres és kapcsolatokat épít ki az energiaigénnyel.

Ez kifejezetten sikeresnek bizonyult: a gőzigényre vonatkozó előrejelzés máris 60 százalékkal javult. A korábbi eljárást fokozatosan le fogjuk váltani és az új módszert más területeken is alkalmazni fogjuk. Az új program a villamosenergia-kereskedelemben is segítségünkre van abban, hogy jobb ár-előrejelzéseket készíthessünk.