Quantencomputing
Quantencomputing ist eine sich schnell entwickelnde bahnbrechende Technologie mit großem Potenzial für Probleme, die heutzutage kaum oder unmöglich zu lösen sind. Besonders in der chemischen Industrie wird mit Hilfe dieser hochmodernen Rechentechnologie die Suche nach neuen Produkten und Anwendungen noch effizienter und präziser. Zudem werden Simulationen im großen Maßstab verschiedenster Szenarien in hochkomplexen Umgebungen möglich.
Next Generation Computing
Für wissenschaftliche und geschäftliche Arbeiten wird immer mehr Rechenleistung benötigt, um die immer komplexeren Fragestellungen zu beantworten. Klassische digitale Ansätze stoßen dabei allmählich an ihre Grenzen. Hier müssen neue Wege gefunden werden, um die notwendige Rechenleistung zu erreichen und so die riesigen Datenmengen verarbeiten, künstliche Intelligenz nutzen oder Fragen sehr viel genauer beantworten zu können und gleichzeitig die Zeit bis zur Lösung zu reduzieren. Deshalb investiert BASF in die nächste Generation von Rechentechnologien – das so genannte Next Generation Computing. Die Experten der BASF beschäftigen sich schon seit Jahren mit den Methoden des wissenschaftlichen Hochleistungsrechnens und haben so umfangreiche Erfahrungen bei der digitalen Simulation und Modellierung sammeln können.
BASF hat eine einzigartige Ausgangsposition, um die hochinnovativen Rechentechnologien der nächsten Generation und Quantencomputing als entscheidenden Teil unserer Bestrebungen auf diesem Gebiet nutzen zu können. Machen Sie mit bei unserer Reise, damit Quantencomputing für industrielle Anwendungen zur Realität wird.
Unser Ansatz ist und vielfältig und breit aufgestellt
Wir bauen auf unserer langjährigen Erfahrung auf dem Gebiet „High Performance Computing“ auf und beteiligen uns an zahlreichen Quantencomputer-Ökosystemen, um mit verschiedenen Partnern rund um den Globus zusammenzuarbeiten.
Der Kooperation von Industrie und Wissenschaft kommt beim Thema Quantencomputing die entscheidende Rolle zu. Die anwendende Industrie braucht neben geeigneter Hardware und Software auch kompetent ausgebildete Fachleute, und die Wissenschaft braucht den Zug aus der Industrie.
