Gyártás
A digitális technológiák és adatok felhasználásával növeljük üzemeink eredményességét és gyártási folyamataink hatékonyságát. A mobil eszközök segítségével hozzáférünk a mindennapi munkánkban fontos információkhoz. A gyártási és üzleti folyamatok szoros összekötésével jobb és gyorsabb döntéseket tudunk hozni.
A Kiterjesztett valóság (Augmented Reality -AR) alkalmazás a napi feladatok elvégzésében támogatja üzemeink dolgozóit, akik az alkalmazás segítségével közvetlen és gyors hozzáférést kapnak a szükséges információkhoz az egyedien felszerelt mobileszközökön, így például táblagépeken és okostelefonokon keresztül. Ezzel növeljük folyamataink hatékonyságát és fenntarthatóbb tudásátadást biztosítunk.
Az előrejelző karbantartásért felelős „Predictive Maintenance” alkalmazás célja, hogy előrevetítse a karbantartási feladatok elvégzésének optimális idejét, ezzel csökkentve a váratlan javításokat és meghibásodásokat, optimalizálva a karbantartási és gyártási folyamatok összehangolását.
Az alkalmazás a gyártóüzemekben használt kritikus alkatrészek és gépi egységek, például kompresszorok vagy hőcserélők működési állapotának előrejelzésén alapul. A szenzoroknak köszönhetően az üzemi körülményekről valós idejű adatok állnak rendelkezésre. Ezeket lemodellezik, majd egy speciális, a korábbi folyamat-adatokat is figyelembe vevő elemző szoftverrel értékelik.
Kritikus berendezések és folyamategységek – példák:
A ludwigshafeni Verbund felépítésű gyárunkban évente nagyjából 20 millió tonna gőz szükséglet keletkezik, és ezt a gyártóüzemek és a gyártelep három erőműve állítja elő. Ezenkívül az erőművek termelik a telephelyen szükséges villamos energia nagy részét – sőt néha a szükségesnél akár többet is, így azt a többlet-áramot be lehet táplálni a közüzemi hálózatba.
A villamos energia azonban egy igencsak összetett üzletet jelent, mivel a piaci árak 15 percenként változnak. Számítógépes programok segítenek az adás-vétel legjobb időzítésében. Ehhez azonban pontos előrejelzésre van szükség a tekintetben, hogy a gyárüzemek mennyi gőzt és hulladékhőt szolgáltatnak a telephelyen, az erőműveknek mennyi gőzzel kell az igények kielégítéséhez hozzájárulniuk, és mennyi villamos energiára van szükség. Ez is az évszak, az időjárás és a gazdasági feltételek függvényében ingadozik.
Eddig az össz-szükségletet kézi számításokkal határozták meg az üzemek saját előrejelzéseinek összekapcsolásával. Egy új, nagy adatmennyiségre épülő statisztikai modell most még pontosabb számításokat tesz lehetővé: a szoftver többek között figyelembe veszi a termelés leállítására vonatkozó múltbeli és aktuális információkat, az időjárási adatokat és a gazdasági mutatókat. A program összefüggéseket keres és kapcsolatokat épít ki az energiaigénnyel.
Ez kifejezetten sikeresnek bizonyult: a gőzigényre vonatkozó előrejelzés máris 60 százalékkal javult. A korábbi eljárást fokozatosan le fogjuk váltani és az új módszert más területeken is alkalmazni fogjuk. Az új program a villamosenergia-kereskedelemben is segítségünkre van abban, hogy jobb ár-előrejelzéseket készíthessünk.